보유 데이터 분석
- 보유 데이터(소재, 분양 정보 등)를 OLAP Pivot을 통해 다양한 관점으로 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 또한 분석된 자료와 통계는 엑셀과 이미지로 저장하여 활용하실 수 있습니다.
- Fields : 다양한 관점으로 분석하기 위해 데이터 그리드의 행/열/값의 필드를 지정할 수 있습니다.
- Options : 데이터 그리드의 합계 및 개요모드에 대한 옵션을 설정할 수 있습니다.
- 상단의 데이터셋 카드로 「보유 데이터」와 「이용 데이터」를 전환할 수 있으며, 축 프리셋 버튼으로 대표 분석 관점을 바로 적용할 수 있습니다.
- 소재 분류·분양여부가 기입되지 않은 건은 「미분류」로 집계되며, 조회 구간이 1년을 넘으면 열 축은 월 단위까지만 생성됩니다.
- 분양 완료 판정은 상태명이 아니라 완료 플래그로 합니다. 완료 플래그를 쓰지 않는 기관은 완료건수가 0으로 나오므로 신청건수와 함께 보십시오.
일 단위 1일, 주 단위 7일, 월 단위 6개월, 분기 단위 4분기
B
보유 데이터 (소재 보유 현황)
클러스터·유관기관이 보유한 소재를 등록시점과 분류 기준으로 분석합니다.
행 : 기관유형 › 기관 › 대분류 › 중분류 | 열 : 등록연도 › 분기 › 월
A
이용 데이터 (조회·분양 이력)
소재별 조회·상세이동·분양신청 이력을 기간과 기관 기준으로 분석합니다.
행 : 기관유형 › 기관 › 대분류 | 열 : 이용연도 › 분기 › 월
C
분양 실적 (연간 성과)
분양 신청·완료 건수와 분양 수량을 연도·기관 기준으로 분석합니다. 연말 보고서의 분양 실적 표에 바로 씁니다.
행 : 소관부처 › 기관유형 › 기관 | 열 : 분양연도 › 분기 › 월
D
보유 추이 (전년 대비)
연도별 마지막 시점의 보유 수량을 나란히 놓아 전년 대비 증감을 바로 읽습니다.
행 : 소관부처 › 기관 › 대분류 | 열 : 기준연도(연말 스냅샷)
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