AI검색하기

바이오원에서 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자체적으로 구축한 바이오소재 검색 특화 AI, BioOne AI를 통한 검색을 제공합니다.

14개 클러스터의 바이오소재 (기본정보, 특성정보, 효능정보)
국내 유관기관 : 국립중앙과학관 (자연사 표본), 세계김치연구소 (미생물), 생물자원 연구성과 (연구성과 소재), 한국인간유전자은행 (유전자클론)
해외 유관기관 : PubChem NCI (유기화합물)
Open Targets Platform (질병, 타겟, 약물 정보 전문DB)
ALLIANCE (유전자 정보), NCBI Gene (유전자 정보), CCLE (세포주 정보), COCONUT (천연물 정보)
PubMed (미국 국립보건원의 생의학 논문 전문DB)
KISTI (국내 논문 정보)
KIPRIS PLUS (국내, 미국 유럽, 국제(PCT), 일본 특허 정보)
K-BDS (연구 데이터 정보), KISTI (연구 보고서 정보)

인공지능 기본법에 따른 고지

BioOne AI는 대규모 언어 생성 모델 기술을 활용합니다. 일부 응답은 부정확하거나 잘못된 내용을 포함할 수 있으니, 중요 판단 시 관련 자료에 대한 검토가 필요합니다.
학습한 내용 이외의 질의에 대한 답변은 생성할 수 없거나, 답변의 정확도가 떨어질 수 있으며 법령에 의해 제제되거나 자신과 타인에게 위해가 되는 행위에 대한 요청은 시스템에 의해 답변 생성이 제한됩니다.

검색하기

AI 검색 메인 화면의 사용자 인터페이스 구성 요소들을 안내합니다.

검색하고자 하는 질의를 자연어로 입력할 수 있습니다.
버튼을 클릭하면 AI 검색을 실행합니다.
질의 예시는 어제까지 집계된 질의 중 사용자의 관심이 높은 질의를 선택적으로 표시합니다.

검색 결과 화면(UI) 안내

검색 결과 화면 구성

입력한 질의의 AI 답변을 표시합니다.
현재 질의의 답변의 맥락을 유지하며 이어질문할 수 있습니다.
나의 프로젝트 목록을 표시합니다.
AI 검색 이력을 표시합니다.

AI 학습 자료 정보

소재 : 14개 클러스터인 인체유래물, 병원체, 줄기세포, 배양세포, 모델동물, 뇌, 미생물, 천연물, 합성화합물, 축산, 종자, 해양생물, 수산생물, 야생생물 전문포털과 연계하여 바이오 소재정보를 제공합니다. 이와 함께 국내 유관기관(국립중앙과학관, 세계김치연구소, 생물자원 연구성과, 한국인간유전자은행)과 해외 유관기관(PubChem NCI)의 소재정보도 제공합니다.
논문 : PubMed 해외 논문과 KISTI의 자연과학, 기술분야 국내 논문 정보를 제공합니다.
특허 : KIPRIS Plus에서 제공하는 국내, 미국, 유럽, 국제(PCT), 일본 특허 정보를 제공합니다.
바이오정보 : Open Targets Platform 의 질병, 타겟, 약물 정보와 ALLIANCE 의 유전자 정보, NCBI Gene 의 유전자 정보, CCLE 의 세포주 정보, COCONUT 의 천연물 정보를 제공합니다.
연구데이터 : K-BDS에서 제공하는 바이오프로젝트 데이터 정보와 바이오샘플 데이터 정보 및 KISTI 연구보고서 정보를 제공합니다.
BioOne 콘텐츠 : 바이오원 홈페이지에 등록된 콘텐츠, 게시물, 첨부파일, 바이오 용어사전 및 활용서비스 정보를 제공합니다.

1. AI 검색 답변 구성

AI 검색 답변 영역은 AI 생성 답변, 추천 후속 질문, 추출 키워드, 참고 정보로 구성됩니다.

1-1. 답변 생성 프로세스

사용자의 질의에 대해 AI가 학습한 다양한 자료를 기반으로 답변을 생성합니다. 이 과정은 질의의 복잡도와 시스템 사용량에 따라 수초~수분의 시간이 소요될 수 있습니다.

1-2. AI 생성 답변

사용자의 질의에 대해 BioOne AI가 답변을 생성합니다.
표, 목록, 문장 등 다양한 구성으로 답변이 제공됩니다.
답변 생성에 참고한 문헌정보가 번호로 표시됩니다.
각 번호에 마우스를 올리면 팝오버 창에서 해당 문헌정보를 확인할 수 있습니다.
문헌정보 클릭 시, 새창으로 해당 문헌의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
답변의 내용을 마우스 드래그 시, 생성되는 팝오버 메뉴로 1-6. 후속 검색을 할 수 있습니다.

생성형 AI에 대해 알아두어야할 점

생성형 AI의 특성으로, 동일한 질문에 대해 동일한 답변을 보장하지 않습니다.
새 학습 데이터가 있을 시, 추가된 데이터를 반영하여 답변이 생성되므로 결과가 달라질 수 있습니다.

1-3. 추천 후속 질문

질의를 바탕으로 추천되는 후속 질문을 표시합니다.
추천 후속 질문은 사용자의 질의에 따라 동적으로 생성됩니다.
현재 연구 동향과 실용적인 정보를 탐구하는데 도움이 될 수 있습니다.

1-4. 추출 키워드 목록

질의 답변의 주요 키워드를 표시합니다.
키워드를 클릭하면 1-6. 후속 검색을 할 수 있는 팝오버 메뉴가 나타납니다.

1-5. 참고 목록

참고 정보 목록은 AI 생성 답변의 참고 문헌 정보를 표시합니다.
참고 정보 목록을 클릭하면 1-6. 후속 검색을 할 수 있는 팝오버 메뉴가 나타납니다.

1-6. 후속 검색

후속 검색은 선택한 단어나 문장을 추가적인 검색을 수행할 수 있습니다.
통합검색 열기 클릭 시, 선택한 단어를 포함하는 결과를 통합검색으로 확인할 수 있습니다.
새로운 질문하기 클릭 시, 선택한 단어나 문장을 상단의 검색창에 자동으로 입력합니다.
이어서 질문하기 클릭 시, 선택한 단어나 문장을 하단의 이어서 질문하기창에 자동으로 입력합니다.

1-7. 질의 수정

질의 수정은 AI 답변을 다시 생성할 수 있도록 도와줍니다.
질의에 마우스 오버시 나타나는 수정 버튼 클릭 시 나타나는 팝오버 메뉴의 수정하기와 새질문 등록 두 가지 방법 중 선택하여 질문을 수정할 수 있습니다.
수정하기 클릭 시, 해당 질문을 수정하여 답변을 생성하며, 이전에 생성된 답변은 삭제됩니다.
새질문 등록 클릭 시, 질의-답변을 복제하여 새로운 검색이력으로 저장하여 수정한 질문에 대한 답변을 생성합니다.

1-8. 답변 관리

해당 질의-답변을 3. 내 프로젝트에 추가합니다.
해당 질의-답변을 클립보드에 복사합니다.
해당 답변에 대한 사용자 피드백을 선택하고 의견을 입력할 수 있습니다.

사용자 피드백 강화학습

BioOne AI는 사용자의 피드백을 반영하여 답변의 품질을 향상시키기 위한 강화학습(Reinforcement Learning)을 수행합니다.
피드백은 긍정(도움이 됨)과 부정으로 구분되며, 사용자의 의견은 AI 모델의 개선에 활용됩니다.
사용자가 입력한 피드백은 관리자에게 전달되어 AI 모델의 성능 향상에 기여합니다.

2. 이어서 질문하기

BioOne AI의 답변 맥락을 유지하며 추가 질문을 할 수 있습니다.
이어서 질문하기는 답변 페이지의 하단에 위치한 검색창으로 실행할 수 있습니다.

3. 내 프로젝트

내 프로젝트는 마이페이지의 AI 관리 - 내 프로젝트에서 생성한 프로젝트 목록을 표시합니다.
내 프로젝트 우측의 톱니바퀴버튼을 클릭 시, 마이페이지의 AI 관리 > 내 프로젝트로 이동합니다.
프로젝트 내에 추가된 질의-답변 목록을 클릭 시, 해당 질의-답변의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
프로젝트 내의 질의-답변 우측의 버튼 클릭 시, 해당 질의-답변을 관리할 수 있는 팝오버 메뉴가 나타납니다.
팝오버 메뉴의 제목 바꾸기를 클릭 시, 해당 질의-답변의 제목을 수정할 수 있습니다.
팝오버 메뉴의 삭제를 클릭 시, 해당 질의-답변을 삭제할 수 있습니다.

4. AI 검색 이력

AI 검색 이력은 사용자가 AI 검색을 수행한 기록을 일자별로 표시합니다.
AI 검색 이력 우측의 톱니바퀴버튼을 클릭 시, 마이페이지의 AI 관리 > 검색 이력으로 이동합니다.
검색 이력의 질의-답변 우측의 버튼 클릭 시, 해당 질의-답변을 관리할 수 있는 팝오버 메뉴가 나타납니다.
팝오버 메뉴의 프로젝트 이동 클릭 시, 해당 질의-답변이 선택한 프로젝트에 저장됩니다.
팝오버 메뉴의 제목 바꾸기를 클릭 시, 해당 질의-답변의 제목을 수정할 수 있습니다.
팝오버 메뉴의 삭제를 클릭 시, 해당 질의-답변을 삭제할 수 있습니다.